Образование, исследования и суперкомпьютер Каяани делают Финляндию одной из ведущих стран в области ИИ

В ежегодном исследовании Стэнфордского университета, посвященном ИИ, Финляндия занимает пятое место по уровню развития ИИ по отношению к численности населения, сообщает Yle.

Развитие и использование искусственного интеллекта в Финляндии находится на хорошем уровне. Об этом свидетельствует недавнее исследование Исследовательского института искусственного интеллекта Стэнфордского университета (HAI), в котором Финляндия заняла 20-е место в рейтинге уровня развития искусственного интеллекта.

Как и ожидалось, на первом месте находятся такие крупные страны, как США, Китай, Великобритания и Индия.

В рейтинге по отношению к численности населения Финляндия поднимается на пятое место. В рейтинге европейских стран Финляндию опережает только Люксембург.

Петер Сарлин, генеральный директор финской компании Silo AI, считает рейтинг Финляндии хорошим. Он отмечает, что этот рейтинг – результат длительной работы.

«Многие известные финские исследователи ИИ внесли свой вклад в развитие технологий, связанных с ИИ, начиная с 1970-х годов, и я верю, что мы продолжим извлекать пользу из длинного ряда исследований, которые были проведены в рамках этих технологических волн», – говорит Сарлин.

Он приводит в пример математика Сеппо Линнаинмаа, чьи открытия 1970-х годов продолжают играть важную роль в исследованиях ИИ. Работа Линнаинмаа заложила основы для развития машинного обучения. В октябре Нобелевская премия по физике была присуждена исследователям в области машинного обучения.

Финляндия имеет все шансы стать центром ИИ
Классификация HAI дает представление о том, как ИИ развивается и используется как часть экономики в разных странах. Классификация состоит из более чем 40 показателей, включая опубликованные исследования, разработку основополагающих моделей, разнообразие рабочей силы, вычислительные мощности и законодательство.

В рейтинге Финляндии особенно выделяются инфраструктура, законодательство, образование, исследования и разработка продуктов.

Это те элементы, вокруг которых должен строиться кластер передового опыта. В качестве примера можно взять Париж, где вокруг искусственного интеллекта уже давно выстроена большая экосистема.

«Там были предприняты решительные усилия, чтобы сделать ее успешной. Это привлекло ведущие стартапы, а также крупные компании для создания центров исследований и разработок», – говорит Сарлин.

Одновременно с этим увеличивается и финансирование. Летом французская компания по разработке искусственного интеллекта Mistral привлекла финансирование в размере 600 миллионов евро. В результате раунда финансирования компания была оценена в 5,8 миллиарда евро.

«С появлением в Финляндии самого мощного в Европе суперкомпьютера Lumi и исследовательского центра мирового уровня в области ИИ, института ELLIS, мы можем стать одним из центров передового опыта в Европе», – говорит Сарлин.

Сам Сарлин поддерживает эту идею через недавно созданный им фонд. В конце октября фонд Ps объявил о выделении 10 миллионов евро на профессорские должности в Институте Эллиса. Министерство образования и культуры поддержит проект 40 миллионами евро в течение следующих трех лет.

Не всем нужно развивать искусственный интеллект
Сарлин создал фонд после приобретения Silo AI американским полупроводниковым гигантом AMD. Сарлин уверяет, что Silo AI продолжит помогать европейским компаниям развивать ИИ как часть их бизнеса. AMD фактически предоставит больше ресурсов для этого.

В то же время Сарлин отмечает, что рынок ИИ является глобальным. Рост не может происходить только за счет Европы, где существует относительно мало цифровых платформ, продуктов и услуг.

«Это критический вопрос для ИИ-компаний: где найти промышленного партнера, с которым можно сотрудничать или даже объединиться», – говорит Сарлин.

Этот вопрос очень важен, потому что, по словам Сарлина, ИИ не является ценностью или продуктом сам по себе. Для того чтобы он приносил реальную пользу, его необходимо интегрировать в продукт.

«Вместо того чтобы экспериментировать с ИИ, компаниям следует сначала подумать, какой масштабируемый цифровой продукт стоит дополнить ИИ. Не всем нужно быть разработчиками ИИ», – отмечает Сарлин.

Но соблазн велик. Финляндия обладает высоким уровнем понимания технологий и данных. Данные, собираемые компаниями, часто имеют хороший формат и просты в использовании. Запускать небольшие эксперименты относительно легко.

«Редко эти небольшие эксперименты приводят нас к прорыву. Требуется смелость, чтобы инвестировать и вкладывать средства в очень неопределенный конечный результат, который может быть получен через три или пять лет», – говорит Сарлин.

Это огромные инвестиции, которые могут сделать немногие компании.

По мнению Сарлина, вместо разработки ИИ многим компаниям лучше сосредоточиться на использовании ИИ. Это означает интеграцию технологий и продуктов, разработанных другими компаниями, в их основной бизнес. Сарлин считает, что это еще один способ создать конкурентное преимущество.

Фото: Mårten Lampén / Yle