Ученые в Турку разрабатывают энергосберегающий чип для искусственного интеллекта, экономия в 1000 раз
Вопрос, заданный искусственному интеллекту, потребляет в десять раз больше электроэнергии, чем традиционный запрос в поисковой системе. Мемристор, разработанный в Университете Турку, позволит снизить потребление электроэнергии, сообщает Yle.
Чип, разрабатываемый в Университете Турку, в будущем может значительно снизить потребление электроэнергии, вызванное использованием искусственного интеллекта.
Все более широкое использование искусственного интеллекта постоянно повышает потребление электроэнергии.
«Например, каждый вопрос, заданный искусственному интеллекту, потребляет в десять раз больше электроэнергии, чем традиционный поиск в Google», – говорит Петриина Патури, профессор физики Университета Турку.
Потребление электроэнергии будет расти за счет дата-центров, которые будут строиться по мере роста использования искусственного интеллекта.
В Ирландии, например, центры обработки данных потребляют около пятой части всей электроэнергии страны, по словам Патури. Согласно отчету Международного энергетического агентства (IEA), к 2026 году эта доля вырастет до более чем 30 %.
Тысячекратное сокращение потребления электроэнергии
Мемристор Siru Ocean, разработанный исследовательской группой в лаборатории физических исследований Wihuri при Университете Турку, представляет собой резистор памяти, который имитирует работу человеческого мозга. Он может заменить сложные сети компонентов, которые в настоящее время используются в центрах обработки данных.
Это позволит значительно снизить энергопотребление в дата-центрах.
Что это такое?
Мемристор, или резистор памяти, имитирует работу человеческого мозга.
Устройство, похожее на мозг, называется нейроморфным устройством. Мемристоры в нейроморфных устройствах выполняют функции как памяти, так и процессора.
Первые мемристоры появились на рынке несколько лет назад.
Малогабаритные мемристоры и другие компоненты нейроморфных устройств интенсивно разрабатываются по всему миру.
Проблема традиционных компьютеров заключается в их высоком энергопотреблении. Мемристоры отличаются низким энергопотреблением.
Энергоэффективность мемристора объясняется, в частности, тем, что для работы чипа не требуется постоянное питание. Кроме того, в отличие от транзисторов, используемых в центрах обработки данных, мемристор экономит рабочее пространство. Это означает, например, что каждый вопрос, заданный искусственному интеллекту, будет создавать гораздо меньшую нагрузку на дата-центр.
Петрина Патури объясняет, что когда мемристор переходит в определенное состояние, он потребляет один пикоджоуль энергии. Это в тысячу раз меньше, чем энергия, необходимая транзистору. С другой стороны, один синапс в мозге потребляет фемтоджоуль энергии. Это в тысячу раз меньше, чем пикоджоуль, необходимый мемристору.
Таким образом, синапс в мозге потребляет в миллион раз меньше энергии, чем обычный транзистор.
На разработку еще нужно время
Мемристор, разработанный исследовательской группой Университета Турку, в настоящее время находится на стадии доказательства концепции, когда чип тестируется в различных условиях.
– Конечно, первыми применениями не будут большие центры обработки данных с искусственным интеллектом.
На начальном этапе речь пойдет, например, об автономных роботах.
«Автономному роботу может понадобиться десяток нейронов, в то время как в центре обработки данных их миллиарды. Конечно, это облегчает нам задачу – начать с небольших приложений», – говорит Петрина Патури.
